644.用在哪里呢?(第1章)
按照曹老板的想法,玩家根本不需要使用鼠标和键盘来进行答题,只需要在自己的本子上面把答案写下来,然后交给手机摄像头进行识别,转录成为标准体的答案。
甚至连这一部翻录的过程都不需要显示出来,直接会丢到博米的数据库当中,然后交给人工智能来进行后续的处理,比如说阅卷部分,然后纠错部分……
这样一来玩家的操作更加简单,也更加贴近于真实的答题环境。
“嗯。这个想法好。”刘光然不由得叹服老板的想象能力。
“那么按照这个做法做完之后,我们的游戏甚至都可以剥离出来,把相关的软件单独给学校们的老师来进行使用,还能减少教师们的负担。”
“是的。”曹阳点点头,“这也是我为什么说要用手机识别的原因。”
有了智能阅卷系统以后,不但游戏当中可以使用,直接开发出来给高中老师,不,所有的老师来进行自动阅卷,可以节省多少时间和麻烦。
也许一开始的精度不是很高,需要手动纠正一些细微的错误,但是随着时间的不断推进,到后来博米的这款软件会被逐渐完善的,那么未来的老师们就可以在阅卷和批改作业上面省掉了许多麻烦。
这也相当于是一种更便捷的高科技教学形式。
也是社会和家国大力提倡的,科技造福人类。
到现在为止,几个人总算知道为什么大家在这里了。
“手机屏幕取词功能其实已经有了。”小马哥说,“之前我们做在线翻译软件的时候,就已经考虑到了这一点,现在手机上面可以直接通过摄像头来提取图片当中的信息。”
是的,早在几年前就已经开始布局的博米翻译软件,此时派上了大用途,不得不说曹老板真是深谋远虑。
现在博米的翻译软件已经相当不错了,一开始本来是想着随便做一个可以帮助用户翻译的平常翻译软件,在博米智能手机出来之后就增加了屏幕取词功能,不少人现在出国旅游都会安装一款博米在线翻译软件,还帮着解决了不少问题。
甚至有些跨国恋情,哪怕是双方都不懂对方在说些啥,但是借助翻译软件也能进行普通的交流。
这个翻译软件,现在已经植入到了微信和qq当中,只要能连上网,都不用再开一个翻译软件,聊天当中手动点击一下翻译,就能够自动把对方说的语言翻译成自己想要的。
解决了许多际国交流上的困难。
跨国恋情的高速增长,和博米公司的快速发展是脱不开关系的。
刘强听到小马哥的话,不由得皱了皱眉头。
这是要甩锅给电子部门吗?
“但是呢,效果跟我们之前说的一样的,还是识别精度上面的问题,以及对于手写体来说识别效果不足。”小马哥补充到。
是的,现在不管是pc端也好,还是手机端也罢,遇到的问题都是一样一样的。
手写体很多都不是很规范,又带有个人的强烈印记在里面,识别上会产生困难也是正常的。
想到这里,大家不约而同地把目光看向了坐在旁边的刘光然。
阿勒?!
刘光然大吃一惊,怎么跑到我这里来了?
“我们的人工智能研究已经取得阶段性的成果了,图片识别啊,围棋ai啊,都战胜世界冠军了,”曹阳笑着说到,“这么简单的事情应该没有理由做不到吧?”
见众人期待的目光,刘光然扭捏了一下,然后说到,“确实,人工智能可能可以做到,但是前提是得先建立起一个庞大的数据库才行。”
这个道理跟图片识别是一样的。
其实都是要把数据库先建立起来,然后不断地让人工智能来进行学习,知道哪些字究竟都对应的是什么,即使字体再潦草,或者再具有个人特征,只要采取的样本足够多,数据库足够庞大,那么也一定可以让人工智能进行识别。
听完刘光然的解释,众人心里一片了然。
“所以呢?”曹阳问到。
“那么就是说,我们得找一些单位进行合作,”刘强认真地托着下巴思考着,“比如说让帝都的学校都配合我们,每次阅卷的时候,把学生的答案给拍摄下来,然后放到数据库里面让ai来进行学习。
虽然说每个人的字体都有一定的差异,可很多时候都是在条条框框里面的,一些有差异的字体也有很多的相似之处,是能够被识别出来的。”
“嗯,这种情况,就要跟图片识别的算法做一些区分,不要让机器做得那么精细。”刘光然说,“识别个体笔迹的话,就要求找差异点,对个人特征进行提取。
识别总的笔迹,并且转录为标准字体的话,就得减少这个精细度。”
“实际上,我觉得不用那么麻烦,”刘光然想了想又继续说到,“因为我们可以设置一些标准的字体,只要学生们把对应的字给写下来,就能进行分析和生成对应的个人数据。
之后再进行一些矫正就可以了。”
这种感觉,其实就相当于提取个人的书写特征,在行为学上面个人是有一定的习惯性的,比如说你喜欢写字的时候带个勾儿,那么很多字你都会带这个勾儿。
相机对人脸解锁,或者说银行使用人脸密码的时候,都是会先让你拍一个正脸,然后转一个侧脸,眨眼……这些都是为了提取特征,然后方便在计算机当中建立关于你的这个人的模型。
并不需要把你的每个部位都精细化。
只不过建立这一套算法模型确实得先摸索一下,花费一定的时间。
字体识别,其实有的时候跟手写输入法的功能上有一点点接近,只不过输入法是通过你的笔迹来找近似的字体,而现在博米要做的是建立一个庞大的数据库,通过人工智能来识别。
这个技术难度其实并不算什么,现在刘光然这边完全能做到,关键在于数据库的建立需要花费一定的时间。
而且在这之后还要不断的测试和校准,就跟之前做人工智能识别图片差不多。
“懂了。”曹阳开心地笑起来,“那么我们就找找看,能不能跟一些学校合作,把这件事情推行下去吧。”
他扫了一圈,然后把目光看向刘光然,“这件事情就交给你去做了,光然,之后有成果的话,你就跟李畅这边进行对接。”
“哦,好的。”刘光然在心底发出一声叹息。
可不就是最后给我了吗?
毕竟这玩意儿落到最后就是人工智能。
今天这个会议开完,曹阳其实是非常欣慰的,这说明我们距离人工智能时代又进了一步。
人工智能可以说是第5次产业革命了。
第一次是蒸汽机。
第二次是电。
第三次是计算机。
第四次是5g。
现在5g还没有出来,不过按照华为这一世的开发速度来看的话,应该快了吧,按照曹阳的估算,现在4g已经比前世提前了差不多有3年左右的样子,那么5g很有可能在未来5年以内就会被推出来。
算上普及的时间,也就6到7年的样子。
接下来就是人工智能时代了。
……
“对了,还有一个问题。”曹阳说,“我们现在云计算和人工智能不是都取得了一定的成果了吗?我想是时候把相应的研究成果兑现一下了。”
“哎?”
刘光然愣了一下,似乎是没有反应过来。
兑现?
怎么兑现?
现在看起来唯一做出来可以应用只有围棋大师而已啊。
“我想先完成博米的去ioe化。”曹阳笑着说。
听到他的话,在场的所有人都倒吸一口冷气。
所谓的去ioe化,其实就是在硬件端去ibm,然后在数据库上面去甲骨文,存储端去emc。
21世纪的前十年,存储设备的老大是米国的emc,数据库霸主是oracle也被叫做甲骨文,ibm则垄断服务器领域。
三家都是大漂亮的企业,合成“ioe”
作为互联网行业的基础架构,所有的公司都离不开他们,因为除此之外,没有其他的选择(还不是没有更好的选择),ioe在很长的一段时间内,垄断了世界市场,甚至成为了it基础设施的代名词。
前世在2013年的时候,出了一个著名的门镜棱事件,导致所有人都意识到,只要你使用ioe的架构,那么就会无时无刻不处于大漂亮的监听当中,所以我们国家也是从那一次之后开始下定决心一定要发展自己的ioe架构,也就是自己的服务器,自己的数据库,以及自己的存储设备。
现在曹老板虽然说是为了公司的未来布局,但同时也顺带着为国家的未来进行布局,云计算和人工智能已经取得了突破,之后就是往硬件方面进行努力,搞不好能成为国内第一家去ioe的公司。
去ioe化,有几种方案:
第一个是指it架构的更新换代,具体说就是以ibm为代表的主机、以oracle为代表的关系型数据库,以及以emc为代表的高端存储设备,被新型的云计算技术所替换,也就是我们常说的“云化”。
其中,主机**86设备所取代,传统数据库被开源数据库产品替换,而san结构的高端存储也受到云化的存储产品和体系的冲击。
这三方面中任何一项工作,都可以被冠以“去ioe”的具体表现。
第二个是指针对外国it设备,特别是大漂亮产品的“严打”,减少甚至不再购买ibm、oracle、emc等企业的产品。
早在去年前,阿里就着手研究业务支撑系统的云化演进问题。
阿里马之所以要搞去ioe化,主要就是因为自己的网购平台,每天的数据量太大,消费单子产生的数据实在是庞大无比,请了不少甲骨文的专家来,也没办法解决这个问题。
于是就被结结实实的卡了脖子了。
在2009年之前,阿里也是“ioe”采购大军的一员,但随着国内市场的用户高速增长,特别是“双十一”等活动的举办,天量的数据随之产生,阿里发现“ioe”架构已经无法满足自身的需求。
用人话来说就是——
“数据量太大,ioe装不下。”
就算是三家的高级工程师来到阿里,也无法帮助解决这个问题。
毕竟你想扩大“双十一”的消费者人数,前提是你的技术能承受得住这么多人同时下单,但现在由于“ioe”性能的限制,阿里就无可奈何了。
在这种情况下,阿里究研院的王坚士院就跟马芸提出来说能不能开发自己的服务器,做自己的数据库,完成去ioe化。
但其实他们不知道的是——
博米公司早就已经走在这一条路上了。
刘光然思考着说:
“虚拟化技术在系统中广泛应用,但对规模庞大的业务支撑系统实施全面的云化改造,至少面临三个问题:
首先,是资源灵活分配与调用的问题。
虚拟化技术能将大的计算资源切成小块,但这些切分出来的计算资源能否灵活调用,是否可以重新组合在一起形成新的计算能力,还有很多技术问题需要解决。
倘若资源池内无法进行系统间的灵活调配,不但达不到提升整体效率的目的,甚至可能因系统间资源调用时的产生消耗过大,导致系统效率反而降低。
其次,是应用软件如何与硬件的云化适配的问题。
ioe厂商在软件方面下的功夫很大,在提供附加功能的同时,也很注意提升了产品的性能和稳定性。
而面对x86开放平台以及开源软件,很多软件需要重新开发或定制开发,应用软件的开发量增加,也给系统的稳定性带来了不确定因素。
这也意味着,在新型的技术架构下,系统软件和应用软件合一,开发者要承担双重开发工作量。
第三,是建立与支撑系统云化配套的运行维护管理体系。
引入云计算技术实现了计算资源的灵活调配,但对系统的维护管理来说,可能是引入了一场灾难。
传统的分工界面、工作流程、应急预案等等,都会随着系统云化程度的加强而逐步变化,尤其是对于软件的维护,将面临巨大的,甚至是颠覆性的考验。”
用人话说就是:
云计算如果没有应用在大量的数据场景当中,可能带来的是更多的消耗。
然后云计算后期的维护成本可能会超出我们的想象,这个要做好心理准备。
使用云计算架构,会遇到很多未知的问题,虽然刘光然暂时还说不清楚是什么,但具体要看后面的应用场景,以及未来的实际应用过程当中是否会产生新的问题。
“嗯,我相信你可以的。”曹阳说。
刘光然:……
“那现在还有最后一个问题。”刘光然问曹阳,“假如我们解决掉了云计算相关的问题,我们要用在什么地方呢?”
“当然是……”
曹阳抿嘴一笑,“当然是【精准推送】啊。”
……
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甚至连这一部翻录的过程都不需要显示出来,直接会丢到博米的数据库当中,然后交给人工智能来进行后续的处理,比如说阅卷部分,然后纠错部分……
这样一来玩家的操作更加简单,也更加贴近于真实的答题环境。
“嗯。这个想法好。”刘光然不由得叹服老板的想象能力。
“那么按照这个做法做完之后,我们的游戏甚至都可以剥离出来,把相关的软件单独给学校们的老师来进行使用,还能减少教师们的负担。”
“是的。”曹阳点点头,“这也是我为什么说要用手机识别的原因。”
有了智能阅卷系统以后,不但游戏当中可以使用,直接开发出来给高中老师,不,所有的老师来进行自动阅卷,可以节省多少时间和麻烦。
也许一开始的精度不是很高,需要手动纠正一些细微的错误,但是随着时间的不断推进,到后来博米的这款软件会被逐渐完善的,那么未来的老师们就可以在阅卷和批改作业上面省掉了许多麻烦。
这也相当于是一种更便捷的高科技教学形式。
也是社会和家国大力提倡的,科技造福人类。
到现在为止,几个人总算知道为什么大家在这里了。
“手机屏幕取词功能其实已经有了。”小马哥说,“之前我们做在线翻译软件的时候,就已经考虑到了这一点,现在手机上面可以直接通过摄像头来提取图片当中的信息。”
是的,早在几年前就已经开始布局的博米翻译软件,此时派上了大用途,不得不说曹老板真是深谋远虑。
现在博米的翻译软件已经相当不错了,一开始本来是想着随便做一个可以帮助用户翻译的平常翻译软件,在博米智能手机出来之后就增加了屏幕取词功能,不少人现在出国旅游都会安装一款博米在线翻译软件,还帮着解决了不少问题。
甚至有些跨国恋情,哪怕是双方都不懂对方在说些啥,但是借助翻译软件也能进行普通的交流。
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刘强听到小马哥的话,不由得皱了皱眉头。
这是要甩锅给电子部门吗?
“但是呢,效果跟我们之前说的一样的,还是识别精度上面的问题,以及对于手写体来说识别效果不足。”小马哥补充到。
是的,现在不管是pc端也好,还是手机端也罢,遇到的问题都是一样一样的。
手写体很多都不是很规范,又带有个人的强烈印记在里面,识别上会产生困难也是正常的。
想到这里,大家不约而同地把目光看向了坐在旁边的刘光然。
阿勒?!
刘光然大吃一惊,怎么跑到我这里来了?
“我们的人工智能研究已经取得阶段性的成果了,图片识别啊,围棋ai啊,都战胜世界冠军了,”曹阳笑着说到,“这么简单的事情应该没有理由做不到吧?”
见众人期待的目光,刘光然扭捏了一下,然后说到,“确实,人工智能可能可以做到,但是前提是得先建立起一个庞大的数据库才行。”
这个道理跟图片识别是一样的。
其实都是要把数据库先建立起来,然后不断地让人工智能来进行学习,知道哪些字究竟都对应的是什么,即使字体再潦草,或者再具有个人特征,只要采取的样本足够多,数据库足够庞大,那么也一定可以让人工智能进行识别。
听完刘光然的解释,众人心里一片了然。
“所以呢?”曹阳问到。
“那么就是说,我们得找一些单位进行合作,”刘强认真地托着下巴思考着,“比如说让帝都的学校都配合我们,每次阅卷的时候,把学生的答案给拍摄下来,然后放到数据库里面让ai来进行学习。
虽然说每个人的字体都有一定的差异,可很多时候都是在条条框框里面的,一些有差异的字体也有很多的相似之处,是能够被识别出来的。”
“嗯,这种情况,就要跟图片识别的算法做一些区分,不要让机器做得那么精细。”刘光然说,“识别个体笔迹的话,就要求找差异点,对个人特征进行提取。
识别总的笔迹,并且转录为标准字体的话,就得减少这个精细度。”
“实际上,我觉得不用那么麻烦,”刘光然想了想又继续说到,“因为我们可以设置一些标准的字体,只要学生们把对应的字给写下来,就能进行分析和生成对应的个人数据。
之后再进行一些矫正就可以了。”
这种感觉,其实就相当于提取个人的书写特征,在行为学上面个人是有一定的习惯性的,比如说你喜欢写字的时候带个勾儿,那么很多字你都会带这个勾儿。
相机对人脸解锁,或者说银行使用人脸密码的时候,都是会先让你拍一个正脸,然后转一个侧脸,眨眼……这些都是为了提取特征,然后方便在计算机当中建立关于你的这个人的模型。
并不需要把你的每个部位都精细化。
只不过建立这一套算法模型确实得先摸索一下,花费一定的时间。
字体识别,其实有的时候跟手写输入法的功能上有一点点接近,只不过输入法是通过你的笔迹来找近似的字体,而现在博米要做的是建立一个庞大的数据库,通过人工智能来识别。
这个技术难度其实并不算什么,现在刘光然这边完全能做到,关键在于数据库的建立需要花费一定的时间。
而且在这之后还要不断的测试和校准,就跟之前做人工智能识别图片差不多。
“懂了。”曹阳开心地笑起来,“那么我们就找找看,能不能跟一些学校合作,把这件事情推行下去吧。”
他扫了一圈,然后把目光看向刘光然,“这件事情就交给你去做了,光然,之后有成果的话,你就跟李畅这边进行对接。”
“哦,好的。”刘光然在心底发出一声叹息。
可不就是最后给我了吗?
毕竟这玩意儿落到最后就是人工智能。
今天这个会议开完,曹阳其实是非常欣慰的,这说明我们距离人工智能时代又进了一步。
人工智能可以说是第5次产业革命了。
第一次是蒸汽机。
第二次是电。
第三次是计算机。
第四次是5g。
现在5g还没有出来,不过按照华为这一世的开发速度来看的话,应该快了吧,按照曹阳的估算,现在4g已经比前世提前了差不多有3年左右的样子,那么5g很有可能在未来5年以内就会被推出来。
算上普及的时间,也就6到7年的样子。
接下来就是人工智能时代了。
……
“对了,还有一个问题。”曹阳说,“我们现在云计算和人工智能不是都取得了一定的成果了吗?我想是时候把相应的研究成果兑现一下了。”
“哎?”
刘光然愣了一下,似乎是没有反应过来。
兑现?
怎么兑现?
现在看起来唯一做出来可以应用只有围棋大师而已啊。
“我想先完成博米的去ioe化。”曹阳笑着说。
听到他的话,在场的所有人都倒吸一口冷气。
所谓的去ioe化,其实就是在硬件端去ibm,然后在数据库上面去甲骨文,存储端去emc。
21世纪的前十年,存储设备的老大是米国的emc,数据库霸主是oracle也被叫做甲骨文,ibm则垄断服务器领域。
三家都是大漂亮的企业,合成“ioe”
作为互联网行业的基础架构,所有的公司都离不开他们,因为除此之外,没有其他的选择(还不是没有更好的选择),ioe在很长的一段时间内,垄断了世界市场,甚至成为了it基础设施的代名词。
前世在2013年的时候,出了一个著名的门镜棱事件,导致所有人都意识到,只要你使用ioe的架构,那么就会无时无刻不处于大漂亮的监听当中,所以我们国家也是从那一次之后开始下定决心一定要发展自己的ioe架构,也就是自己的服务器,自己的数据库,以及自己的存储设备。
现在曹老板虽然说是为了公司的未来布局,但同时也顺带着为国家的未来进行布局,云计算和人工智能已经取得了突破,之后就是往硬件方面进行努力,搞不好能成为国内第一家去ioe的公司。
去ioe化,有几种方案:
第一个是指it架构的更新换代,具体说就是以ibm为代表的主机、以oracle为代表的关系型数据库,以及以emc为代表的高端存储设备,被新型的云计算技术所替换,也就是我们常说的“云化”。
其中,主机**86设备所取代,传统数据库被开源数据库产品替换,而san结构的高端存储也受到云化的存储产品和体系的冲击。
这三方面中任何一项工作,都可以被冠以“去ioe”的具体表现。
第二个是指针对外国it设备,特别是大漂亮产品的“严打”,减少甚至不再购买ibm、oracle、emc等企业的产品。
早在去年前,阿里就着手研究业务支撑系统的云化演进问题。
阿里马之所以要搞去ioe化,主要就是因为自己的网购平台,每天的数据量太大,消费单子产生的数据实在是庞大无比,请了不少甲骨文的专家来,也没办法解决这个问题。
于是就被结结实实的卡了脖子了。
在2009年之前,阿里也是“ioe”采购大军的一员,但随着国内市场的用户高速增长,特别是“双十一”等活动的举办,天量的数据随之产生,阿里发现“ioe”架构已经无法满足自身的需求。
用人话来说就是——
“数据量太大,ioe装不下。”
就算是三家的高级工程师来到阿里,也无法帮助解决这个问题。
毕竟你想扩大“双十一”的消费者人数,前提是你的技术能承受得住这么多人同时下单,但现在由于“ioe”性能的限制,阿里就无可奈何了。
在这种情况下,阿里究研院的王坚士院就跟马芸提出来说能不能开发自己的服务器,做自己的数据库,完成去ioe化。
但其实他们不知道的是——
博米公司早就已经走在这一条路上了。
刘光然思考着说:
“虚拟化技术在系统中广泛应用,但对规模庞大的业务支撑系统实施全面的云化改造,至少面临三个问题:
首先,是资源灵活分配与调用的问题。
虚拟化技术能将大的计算资源切成小块,但这些切分出来的计算资源能否灵活调用,是否可以重新组合在一起形成新的计算能力,还有很多技术问题需要解决。
倘若资源池内无法进行系统间的灵活调配,不但达不到提升整体效率的目的,甚至可能因系统间资源调用时的产生消耗过大,导致系统效率反而降低。
其次,是应用软件如何与硬件的云化适配的问题。
ioe厂商在软件方面下的功夫很大,在提供附加功能的同时,也很注意提升了产品的性能和稳定性。
而面对x86开放平台以及开源软件,很多软件需要重新开发或定制开发,应用软件的开发量增加,也给系统的稳定性带来了不确定因素。
这也意味着,在新型的技术架构下,系统软件和应用软件合一,开发者要承担双重开发工作量。
第三,是建立与支撑系统云化配套的运行维护管理体系。
引入云计算技术实现了计算资源的灵活调配,但对系统的维护管理来说,可能是引入了一场灾难。
传统的分工界面、工作流程、应急预案等等,都会随着系统云化程度的加强而逐步变化,尤其是对于软件的维护,将面临巨大的,甚至是颠覆性的考验。”
用人话说就是:
云计算如果没有应用在大量的数据场景当中,可能带来的是更多的消耗。
然后云计算后期的维护成本可能会超出我们的想象,这个要做好心理准备。
使用云计算架构,会遇到很多未知的问题,虽然刘光然暂时还说不清楚是什么,但具体要看后面的应用场景,以及未来的实际应用过程当中是否会产生新的问题。
“嗯,我相信你可以的。”曹阳说。
刘光然:……
“那现在还有最后一个问题。”刘光然问曹阳,“假如我们解决掉了云计算相关的问题,我们要用在什么地方呢?”
“当然是……”
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